Статистика тем

4 лучших онлайн казино на русском языке за 2020 год:
  • ROX Казино
    ROX Казино

    1 место! Лучшие условия для игрока!

  • JOY Казино
    JOY Казино

    2 место по бонусам и скорости выплат!

  • Казино Х
    Казино Х

    Большие бонусы и высокая отдача со слотов!

  • SOL Казино
    SOL Казино

    Надежное казино с моментальным выводом денег!

Интересные факты из мира статистики

Мир СТАТИСТИКИ – интересные факты для ВАС

На этой странице я буду делиться с вами интересными фактами из МИРА СТАТИСТИКИ. Цифры они говорят о многом.

Пишите и читайте в комментариях о самых невероятных фактах которые расскажут об окружающем нас мире.

  • Факт. На ЗЕМЛЕ скоро будет 8 миллиардов человек!
  • Факт. Интернет-пользователей на планете более 4 миллиардов
  • Факт. Старейшему жителю планеты 128 лет
  • Факт. Число японцев старше 100 лет превысило 70 тысяч
  • Факт. Мальчиков рождается больше чем девочек
  • Факт. Число женщин, указывающих, что они состоят в браке, превышает число состоящих в браке мужчин
  • ФАКТЫ. в картинках — просто интересно
  • Факт. Численность населения РФ снижается
  • Факт. Образовательный уровень населения РФ растет
  • Факт. Самый активный по рождаемости день — четверг

Подробности и ссылки на источники читайте и смотрите ниже

Факт. На ЗЕМЛЕ скоро будет 8 миллиардов человек!

Численность населения Земли с 1 000 года до 2 000 года выросло более чем в 22 раза. На 1 июля 1 000 года было 275 000 000 человек , а 1 июля 2 000 года на Земле насчитывалось уже 6 145 006 989 человек. А на сегодняшний день уже приближается к 8 миллиардам.

Узнай сколько нас сейчас на ЗЕМЛЕ? ссылка ниже

Current world population – ежесекундный счетчик численности населения

Факт. Интернет-пользователей на планете более 4 миллиардов

В начале 2020 года на планете насчитывалось 4 100 667 287 интернет-пользователей. Этот показатель на 3,42 миллиарда превышает количество пользователей Сети, зарегистрированных в конце 2020 года. Источник

Факт. Старейшему жителю планеты 128 лет

Житель провинции Удон Тхани в Таиланде может претендовать на звание одного из старейших людей планеты. Согласно документам, он родился в апреле 1891 года. Несмотря на то, что он несколько месяцев назад отметил 128-день рождения, мужчина находится в здравом уме, обладает хорошей памятью и способен передвигаться самостоятельно. Источник.

Рейтинг надежности онлайн казино с лицензией:
  • ROX Казино
    ROX Казино

    1 место! Лучшие условия для игрока!

  • JOY Казино
    JOY Казино

    2 место по бонусам и скорости выплат!

  • Казино Х
    Казино Х

    Большие бонусы и высокая отдача со слотов!

  • SOL Казино
    SOL Казино

    Надежное казино с моментальным выводом денег!

Факт. Число японцев старше 100 лет превысило 70 тысяч

По данным РИА Новости, в 2020 году Японии насчитали 8463 долгожителей-мужчин и 62,7 тысячи женщин. Каждый год число жителей Японии, перешагнувших 100-летний рубеж, становится всё больше и больше. Только за 2020 год их количество увеличилось на 1453 человека. В 1963 году в Японии было всего 153 человека старше 100 лет.

Факт. Мальчиков рождается больше чем девочек

На 100 девочек рождается

в среднем 105 мальчиков

Ученые опровергли принятое до сих пор мнение о том, что эмбрионы мужского пола имеют меньшую выживаемость и из-за этого при зачатии образуются чаще, чем женские. ИНТЕРЕСНО? Переходите по ссылке ГАЗЕТА.РУ и снова возвращайтесь на нашу страницу за интереснейшими фактами из мира Статистики.

Факт. Число женщин, указывающих, что они состоят в браке, превышает число состоящих в браке мужчин

Традиционно по данным переписи населения число женщин, указывающих, что они состоят в браке, превышает число состоящих в браке мужчин (по данным Всероссийской переписи населения в 2002 г. – на 65 тыс. человек, в 1989 г. – на 28 тыс. человек). Как вы думаете почему ж так происходит? Пишите в комментариях…

На 1000 мужчин в 2020 г. приходилось 1163 женщины, в 2002 г.– 1147.

Количество состоящих в браке мужчин (на 1000 человек) в 2020 году – 633.

Замужних женщин в 2002 году было 530 на тысячу, а в 2020 году стало 524.

Количество никогда не состоявших в браке мужчин слегка уменьшилось: в 2002 году – 254 на тысячу, в 2020 году – 252.

Количество никогда не состоявших в браке женщин в 2002 году составляло 177 на тысячу, в 2020 году – 170.

Кроме того, 1,8 тыс. человек в возрасте моложе 16 лет указали, что они состоят в браке, из них 1,1 тыс. человекв незарегистрированном (в 2002 г., соответственно, 3,7 тыс. человек и 2,2 тыс. )

ФАКТЫ. в картинках – просто интересно

Факт. Численность населения РФ снижается

Постоянное население России на 1 января 2020 года составило 146 781 095 человек (предварительная оценка Росстата, ожидается дальнейшая корректировка). Предварительная численность населения России в 2020 году146,6 млн человек, а без учёта Крыма144,7 млн человек. Прогноз Росстата на 2030 год — 145,5 млн человек

Российская Федерация по итогам Всероссийской переписи населения 2020 года занимала восьмое место в мире по численности населения после Китая (1335 млн. человек), Индии (1210 млн. человек), США (309 млн. человек), Индонезии (238 млн. человек), Бразилии (191 млн. человек), Пакистана (165 млн. человек) и Бангладеш (147 млн. человек).

В 2020 г. 103,6 млн. человек имели один источник средств к существованию, два источника имели 33,0 млн. человек, три источника и более было у 2,2 млн. человек.

По итогам Всероссийской переписи населения 2020 года средний возраст жителей страны составил 39 лет (в 2002 г. – 37,7 лет).

Соотношение горожан и сельских жителей в РФ составило в 2020 г. 74% и 26% соответственно . Источник.

Факт. Образовательный уровень населения РФ растет

Образовательный уровень населения Российской Федерации. Из 1000 человек в возрасте 15 лет и более – 902 имеют образование основное общее и выше (в 1989 г. – 806).

В 2020 г. владение русским языком указало 138 млн. человек (99,4% из числа ответивших о на вопрос о владении русским языком), в 2002 г. – 142,6 млн. человек (99,2%). Среди горожан владели русским языком 101 млн. человек (99,8%), а среди сельского населения – 37 млн. человек (98,7%).

Среди других языков наиболее распространенными являются английский, татарский, немецкий, чеченский, башкирский, украинский, чувашский.

Из общей численности лиц с высшим профессиональным образованием степень бакалавра имеют 1,1 млн. человек (4,3%), специалиста – 25,1 млн. человек (93%) и магистра 0,6 млн. человек (2,3%).

Среди специалистов с высшим профессиональным образованием 707 тыс. человек имеют послевузовское образование (в 2002 г. – 369 тыс. человек).

В России насчитывается 596 тыс. кандидатов наук и 124 тыс. докторов наук. Среди кандидатов наук женщины составляют 265 тыс. человек (44%), среди докторов наук – 41 тыс. человек (33%). По возрасту среди кандидатов наук преобладают лица в трудоспособном возрасте (65%), среди докторов наук – лица старше трудоспособного возраста (51%).

Следует отметить уменьшение доли неграмотного населения в возрасте 10 лет и более. Если в 2002 г. доля неграмотных в этой возрастной группе составляла 0,5%, то в 2020 г. – 0,3 процента. Среди неграмотного населения 42% – это лица в возрасте 60 лет и более (в 2002 г. – 67%).

Больше информации на сайтах Института Демографии и РУКСПЕРТ- Демография России

Статистика тем

Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства (III — II тысячелетия до н. э.).

Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 году относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение [4] .

Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону Бонапарту, «статистика — это бюджет вещей» [5] . Тем самым статистические методы были признаны полезными не только для административного управления, но и для применения на уровне отдельного предприятия. Согласно формулировке 1833 года, «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме» [6] . Во 2-й половине XIX — начале XX веков сформировалась научная дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.

В XX веке статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. В 1954 г. академик АН УССР Б. В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трёх разделов:

  1. сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
  2. статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
  3. разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики» [7] .

Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.

Краткая история статистических методов

Типовые примеры раннего этапа применения статистических методов описаны в Библии, в Ветхом Завете. Там, в частности, приводится число воинов в различных племенах. С математической точки зрения дело сводилось к подсчёту числа попаданий значений наблюдаемых признаков в определённые градации.

Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных. Например, изучалась частота рождения мальчиков и девочек, было установлено отличие вероятности рождения мальчика от 0.5, анализировались причины того, что в парижских приютах эта вероятность не та, что в самом Париже, и т. д.

В 1794 г. (по другим данным — в 1795 г.) немецкий математик Карл Гаусс формализовал один из методов современной математической статистики — метод наименьших квадратов [8] . В XIX веке значительный вклад в развитие практической статистики внёс бельгиец Кетле, на основе анализа большого числа реальных данных показавший устойчивость относительных статистических показателей, таких, как доля самоубийств среди всех смертей [9] .

Первая треть ХХ века прошла под знаком параметрической статистики. Изучались методы, основанные на анализе данных из параметрических семейств распределений, описываемых кривыми семейства Пирсона. Наиболее популярным было нормальное распределение. Для проверки гипотез использовались критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера. Были предложены метод максимального правдоподобия, дисперсионный анализ, сформулированы основные идеи планирования эксперимента.

Разработанную в первой трети ХХ века теорию анализа данных называют параметрической статистикой, поскольку её основной объект изучения — это выборки из распределений, описываемых одним или небольшим числом параметров. Наиболее общим является семейство кривых Пирсона, задаваемых четырьмя параметрами. Как правило, нельзя указать каких-либо веских причин, по которым распределение результатов конкретных наблюдений должно входить в то или иное параметрическое семейство. Исключения хорошо известны: если вероятностная модель предусматривает суммирование независимых случайных величин, то сумму естественно описывать нормальным распределением; если же в модели рассматривается произведение таких величин, то итог, видимо, приближается логарифмически нормальным распределением и так далее.

Статистические методы

Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.

Классификация статистических методов

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.

Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

Прикладная статистика

Прикладная статистика — это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика.

Описание вида данных и механизма их порождения — начало любого статистического исследования. Для описания данных применяют как детерминированные, так и вероятностные методы. С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов. Перенести полученные результаты на более широкую совокупность, использовать их для предсказания и управления можно лишь на основе вероятностно-статистического моделирования. Поэтому в математическую статистику часто включают лишь методы, опирающиеся на теорию вероятностей.

В простейшей ситуации статистические данные — это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Во втором случае говорят о качественном признаке.

При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получаем вектор. Его можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов. Есть часть координат — числа, а часть — качественные (категоризованные) данные, то говорим о векторе разнотипных данных.

Одним элементом выборки, то есть одним измерением, может быть и функция в целом. Например, описывающая динамику показателя, то есть его изменение во времени, — электрокардиограмма больного или амплитуда биений вала двигателя. Или временной ряд, описывающий динамику показателей определенной фирмы. Тогда выборка состоит из набора функций.

Элементами выборки могут быть и иные математические объекты. Например, бинарные отношения. Так, при опросах экспертов часто используют упорядочения (ранжировки) объектов экспертизы — образцов продукции, инвестиционных проектов, вариантов управленческих решений. В зависимости от регламента экспертного исследования элементами выборки могут быть различные виды бинарных отношений (упорядочения, разбиения, толерантности), множества, нечёткие множества и т. д.

Итак, математическая природа элементов выборки в различных задачах прикладной статистики может быть самой разной. Однако можно выделить два класса статистических данных — числовые и нечисловые. Соответственно прикладная статистика разбивается на две части — числовую статистику и нечисловую статистику.

Числовые статистические данные — это числа, вектора, функции. Их можно складывать, умножать на коэффициенты. Поэтому в числовой статистике большое значение имеют разнообразные суммы. Математический аппарат анализа сумм случайных элементов выборки — это (классические) законы больших чисел и центральные предельные теоремы.

Нечисловые статистические данные — это категоризованные данные, вектора разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечёткие множества и др. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты. Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых статистических данных. Они являются элементами нечисловых математических пространств (множеств). Математический аппарат анализа нечисловых статистических данных основан на использовании расстояний между элементами (а также мер близости, показателей различия) в таких пространствах. С помощью расстояний определяются эмпирические и теоретические средние, доказываются законы больших чисел, строятся непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, решаются задачи диагностики и кластерного анализа, и т. д. (см. [2]).

В прикладных исследованиях используют статистические данные различных видов. Это связано, в частности, со способами их получения. Например, если испытания некоторых технических устройств продолжаются до определённого момента времени, то получаем так называемые цензурированные данные, состоящие из набора чисел — продолжительности работы ряда устройств до отказа, и информации о том, что остальные устройства продолжали работать в момент окончания испытания. Цензурированные данные часто используются при оценке и контроле надежности технических устройств.

Статистический анализ конкретных данных

Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Результаты третьего из выделенных видов научной и прикладной деятельности находятся на стыке дисциплин. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Но не меньше оснований относить их к соответствующей области деятельности человека.

Перспективы развития

Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, то есть путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая — как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента.

Актуальной является задача анализа истории статистических методов с целью выявления тенденций развития и применения их для прогнозирования.

Вычислительная статистика

Развитие вычислительной техники во второй половине XX века оказало значительное влияние на статистику. Ранее статистические модели были представлены преимущественно линейными моделями. Увеличение быстродействия ЭВМ и разработка соответствующих численных алгоритмов послужило причиной повышенного интереса к нелинейным моделям таким, как искусственные нейронные сети, и привело к разработке сложных статистических моделей, например обобщённая линейная модель и иерархическая модель.

Получили широкое распространение вычислительные методы, основанные на повторной выборке как критерий перестановок и бутстреппинг, наряду методы как семплирование по Гиббсу позволили более доступно использовать байесовские алгоритмы. В настоящее время существует разнообразное статистическое программное обеспечение общего и специализированного назначения.

Некорректная интерпретация статистических исследований

Бытует мнение, что данные статистических исследований всё чаще намеренно искажают или неправильно интерпретируют, выбирая только те данные, которые являются благоприятными для ведущего конкретное исследование [10] . Неправильное использование статистических данных может быть как случайным, так и преднамеренным. В книге Хаффа и Даррелла (1954) «Как обмануть с помощью статистики?» (англ. How to Lie With Statistics ) излагается ряд соображений по поводу использования и неправильного применения статистических данных. Некоторые авторы также проводят обзор статистических методов, используемых в определённых областях (например, Варн, Лазо, Рамос, и Риттер (2020)) [11] . Способы, позволяющие избежать неправильного толкования статистических данных включают в себя использование надлежащей схемы и исключение предвзятости при проведении исследований [12] . Злоупотребление происходит тогда, когда такие выводы «заказываются» определёнными структурами, которые намеренно или бессознательно выводят на отбор предвзятых данных или проб [13] . При этом гистограммы, как самый простой для использования и понимания (восприятия) вид диаграммы, могут быть сделаны либо с применением обычных программ для компьютера или просто нарисованы [12] . К сожалению, большинство людей не делают попыток искать ошибки или заблуждаются сами, поэтому и не видят ошибок. Таким образом, по мнению авторов, статистические данные, чтобы быть правдой, должны быть «не причёсаны» (то есть достоверные данные не должны выглядеть идеальными) [13] . Для того, чтобы полученные статистические данные оказались правдоподобными и точными, проба должна быть репрезентативной в целом [14] .

Крылатая фраза

«Существуют три вида обмана: ложь, наглая ложь и статистика», англ. There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics ) — высказывание, приписываемое премьер-министру Великобритании Бенджамину Дизраэли, а известность оно получило благодаря Марку Твену после публикации «Главы моей автобиографии» в журнале North American Review 5 июля 1907 года [15] : «Цифры обманчивы, — писал он, — я убедился в этом на собственном опыте; по этому поводу справедливо высказался Дизраэли: „Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика“». Однако этой фразы нет в работах Дизраэли. Также она не была известна ни при его жизни, ни вскоре после смерти.

См. также

Примечания

  1. Малая советская энциклопедия. — М .: Советская энциклопедия, 1960. — Т. 8. — С. 1090.
  2. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 495 с. — (Б-ка словарей «ИНФРА-М»)
  3. Лекция по статистике — Предмет и метод статистики
  4. Никитина Е.П., Фрейдлина В.Д., Ярхо А.В. Коллекция определений термина «статистика». — Москва: МГУ, 1972.
  5. Чупров А. А. Вопросы статистики. — М .: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.
  6. Никитина Е. П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. Коллекция определений термина «статистика»
  7. Гнеденко Б.В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
  8. Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии. Часть I. — Москва, Ленинград: Объединенное научно-техническое издательство НКТП СССР, 1937.
  9. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб. пособие. — Москва, Ленинград: Финансы и статистика, 1990.
  10. Huff, Darrell, How to Lie With Statistics, WW Norton & Company, Inc. New York, NY, 1954. ISBN 0-393-31072-8
  11. Warne, R. Lazo, M., Ramos, T. and Ritter, N. (2020). Statistical Methods Used in Gifted Education Journals, 2006—2020. Gifted Child Quarterly, 56(3) 134—149. doi: 10.1177/0016986212444122
  12. 12 Encyclopedia of Archaeology. — Credo Reference: Oxford: Elsevier Science, 2008.
  13. 12 Cohen, Jerome B. (December 1938). «Misuse of Statistics». Journal of the American Statistical Association33 (204): 657-674. Проверено 19 September 2020.
  14. Freund, J. F. (1988). «Modern Elementary Statistics». Credo Reference. Проверено 21 September 2020.
  15. Mark TwainChapters from My Autobiography. North American Review. Project Gutenberg (7 сентября 1906). Архивировано из первоисточника 7 апреля 2020.Проверено 23 мая 2007.

Литература

  1. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.
  2. Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М .: «Диалектика», 2007. — С. 912. — ISBN 0-471-17082-8

Ссылки

Портал «Статистика»
Статистика в Викисловаре ?
Статистика в Викицитатнике ?
Статистика на Викискладе ?
Проект «Статистика»
  • Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации — Росстат
  • Государственный комитет статистики Украины (укр.)
  • US Census Bureau центральный статистический орган США — Бюро переписи США (англ.)
  • Русскоязычные статистические рекомендации международных организаций, размещенные в сети Интернет
Для улучшения этой статьи желательно ? :

  • Добавить иллюстрации.
  • Найти и оформить в виде сносок ссылки на авторитетные источники, подтверждающие написанное.
Статистические показатели
Описательная
статистика
Непрерывные
данные
Коэффициент сдвига Среднее (Арифметическое, Геометрическое, Гармоническое) · Медиана · Мода · Размах
Вариация Ранг · Среднеквадратическое отклонение · Коэффициент вариации · Квантиль (Дециль, Процентиль/Перцентиль/Центиль)
Моменты Математическое ожидание · Дисперсия · Асимметрия · Эксцесс
Дискретные
данные
Частота · Таблица контингентности
Статистический
вывод и
проверка
гипотез
Статистический
вывод
Доверительный интервал (Частотная вероятность) · Достоверный интервал (Байесовский вывод) · Статистическая значимость · Мета-анализ
Планирование
эксперимента
Генеральная совокупность · Планирование выборки · Районированная выборка · Репликация · Группировка · Чувствительность и специфичность
Объём выборки Статистическая мощность · Мера эффекта · Стандартная ошибка
Общая оценка Байесовская оценка решения · Метод максимального правдоподобия · Метод моментов нахождения оценок · Оценка минимального расстояния · Оценка максимального интервала
Статистические
критерии
Z-тест · t-критерий Стьюдента · Критерий Фишера · Критерий Пирсона (Хи-квадрат) · Критерий согласия Колмогорова · Тест Вальда · U-критерий Манна — Уитни · Критерий Уилкоксона · Критерий Краскела — Уоллиса · Критерий Кохрена · Критерий Лиллиефорса
Анализ выживания Функция выживания · Оценка Каплана — Мейера · Логранк-тест · Интенсивность отказов · Пропорциональная модель опасностей
Корреляция Коэффициент корреляции Пирсона · Ранг корреляций (Коэффициент Спирмана для ранга корреляций, Коэффициент тау Кендалла для ранга корреляций) · Переменная смешивания
Линейные модели Основная линейная модель · Обобщённая линейная модель · Анализ вариаций · Ковариационный анализ
Регрессия Линейная · Нелинейная · Непараметрическая регрессия · Полупараметрическая регрессия · Логистическая регрессия
Столбчатая диаграмма · Совмещённая диаграмма · Диаграмма управления · Лесная диаграмма · Гистограмма · Q-Q диаграмма · Диаграмма выполнения · Диаграмма разброса · Стебель-листья · Ящик с усами

Wikimedia Foundation . 2020 .

Смотреть что такое «Статистика» в других словарях:

СТАТИСТИКА — СТАТИСТИКА. 1. Краткая история, предмет и основные понятия общей статистики. Предметом С. являет ся изучение совокупностей внутренне связанных хотя и внешне обособленных элементов. Внутренняя закономерность последних находит свое проявление… … Большая медицинская энциклопедия

СТАТИСТИКА — самая точная из всех лженаук. Джин Ко Статистика может доказать что угодно, даже правду. Ноэл Мойнихан Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры. Василий Ключевский Статистика все равно что купальник … Сводная энциклопедия афоризмов

СТАТИСТИКА — (греч. statizein доказывать). Наука, имеющая целью показание нравственных и материальных сил народа, состояние его в данную пору, источники и размеры земледельческого и промышленного производств и т. п., на основании цифровых данных. Словарь… … Словарь иностранных слов русского языка

СТАТИСТИКА — СТАТИСТИКА, статистики, мн. нет, жен. (от англ. statistics, букв. сведения о государстве, с лат.). 1. Наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. Промышленная статистика. Статистика… … Толковый словарь Ушакова

Статистика — (немецкое Statistik, от итальянского stato государство), 1) собирание, обработка, анализ и публикация количественной информации о различных сферах жизни общества (экономика, культура, мораль и др.). 2) Отрасль знаний, в которой излагаются общие… … Иллюстрированный энциклопедический словарь

СТАТИСТИКА — (нем. Statistik от итал. stato государство),1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее… … Большой Энциклопедический словарь

Статистика — по страницамСтатей1843Страниц (Все страницы в вики, включая страницы обсуждения, перенаправления и прочее.)15 540Загружено файлов153Статистика правокЧисло правок с момента установки Народной бухгалтерской энциклопедии94 902Среднее число правок на … Бухгалтерская энциклопедия

Статистика — (statistics) 1. Одно из направлений математики, связанное со сбором, классификацией и представлением информации в числовом виде. Статистика базируется на том предположении, что если группа достаточно велика, то ее поведение, в отличие от… … Словарь бизнес-терминов

СТАТИСТИКА — СТАТИСТИКА, наука о сборе и классификации цифровых данных. Статистика может быть описательной (суммирующей полученные данные) или дедуктивной (основанной на выводимых логическим путем заключениях о некоем количестве сведений, о котором судят на… … Научно-технический энциклопедический словарь

СТАТИСТИКА — (от лат. status – состояние) наука, изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения и изменения в сфере хозяйственной, государственной и социальной жизни, а также в области биологии, физики и т.… … Философская энциклопедия

Статистика — наука, изучающая количественную сторону массовых явлений. По английски: Statistics См. также: Математика Статистические данные Финансовый словарь Финам … Финансовый словарь

Статистика: современный интернет в цифрах

Не знаю как вы, но я обожаю статистику. Как меняется рынок смартфонов, график распространения iOS и Android, или, например, скорость исчезновения цифровых фотокамер — все это очень интересно. И когда в интернете не остается новых текстов с любопытной для меня статистикой, приходит время собирать ее самому.

В этот раз поделюсь любопытными фактами об интернете 2020 года. Как он меняется, растет и меняет жизни пользователей. Вся информация собрана из открытых источников и аналитических докладов, с каждым из которых можно ознакомиться тут.

1. По состоянию на 1 января 2020 года в мире насчитывалось 4 100 667 287 интернет-пользователей. Три года назад эта цифра равнялась 3.42 млрд пользователей.

2. Наибольшее количество интернет-пользователей по-прежнему в Азии — 49% от общего количества. Второе место занимает Европа с 16.8%, за ней Африка (11%) и Карибский бассейн (10.4%). Оставшиеся 12.8% неравномерно распределены по миру.

3. В Азии самым активным остается Китай. Следом за ним по количеству активных пользователей сети идет США с 320 млн человек, Россия со 109.5 млн и Латинская Америка/Карибский бассейн с 18.5 млн.

4. В Северной Америке самый высокий уровень использования интернета: 88.1% населения ежедневно выходят в сеть. В Европе этот показатель составляет 85.2%, в России — 75.4%. В среднем по миру — 55.1% (по сравнению с 35% в 2020 году). Еще можно отметить Фолклендские острова и Исландию, где в сеть регулярно заходит 99.3% и 99.0% жителей соответственно, но это объясняется их малой заселенностью: 2 919 и 337 780 человек.

5. В январе 2020 года интернет насчитывал более 1.94 миллиарда сайтов. Первый в мире сайт в привычном для нас понимании (hhtp (s)://www.) появился в 1990 году — info.cern.ch

6. Google обрабатывает более 7 миллиардов поисковых запросов по всему миру в день: иногда эта цифра достигает 10 миллиардов. 15% из этих запросов никогда не искали в Google раньше.

7. Google Chrome доминирует среди пользователей по всему миру — с долей 61.77%. Другие браузеры распределены по аудитории так: Safari (15.91%), Firefox (4.92%), Opera (3.15%) и Internet Explorer (2.81%).

8. 53% пользователей заходят в интернет с мобильных устройств. В 2020 году на мобильный трафик приходилось 48.2%.

9. 51.8% всего трафика в интернете приходится на ботов. Только 48.2% интернет-трафика исходит от людей.

10. В третьем квартале 2020 года было зарегистрировано 342 миллиона доменных имен верхнего уровня (TLD). На домен .com пришлось 150 млн регистраций во втором квартале 2020 года. На втором месте .cn — с 22.7 млн регистраций за этот же период.

11. Ежедневно в интернете публикуется более 4 миллионов сообщений в личных блогах: треть из них публикуются на сайтах, а остальные — в социальных сетях.

12. 81% интернет-пользователей доверяют информации, найденной в личных блогах, не СМИ. 75% людей никогда не будут искать информацию на второй или следующей страницах Google.

13. Каждый четвертый человек однажды совершил онлайн-покупку и продолжил покупать в сети позднее. 71% пользователей уверены, что в сети намного выгоднее совершать покупки, чем в физических магазинах.

14. 28% онлайн-покупателей выходят из меню с виртуальной корзиной, если стоимость доставки оказывается слишком высокой. 47% всех онлайн-заказов включают бесплатную доставку.

15. Покупатели готовы тратить на 30% больше за заказ, если включена бесплатная доставка. 71% всех онлайн-покупок начинаются с общих поисков без указания брендов.

16. Ожидается, что в 2020 году 1.92 миллиарда человек что-то купят онлайн. Год назад таких было меньше 1.3 миллиарда.

17. Около 53% сообщений электронной почты открываются на мобильных устройствах.

18. 70% мобильных пользователей сообщают, что им не нравятся мобильные версии рекламных объявлений и баннеров.

19. 89% от общего времени, проводимого в смартфоне, приходятся на приложения, а остальные 11% — на веб-сайты.

20. По оценкам аналитиков, в 2020 году в мире будет около 2.77 миллиарда пользователей социальных сетей по сравнению с 2.46 миллиарда в 2020 году.

21. Facebook насчитывает около 2.22 миллиарда пользователей, а Instagram — около 1 миллиарда.

22. В среднем мы проводим в социальных сетях 2 часа 15 минут ежедневно.

23. Facebook Messenger и WhatsApp самым популярные приложения для обмена сообщениями, причем более 50% интернет-пользователей используют их оба.

24. Каждый день публикуется больше 400 миллионов сториз — и это только в Instagram.

25. 79% кибератак осуществляются ради финансовой выгоды или секретных данных, 4000 атак-вымогателей происходит каждый день.

26. Размер ущерба от киберпреступности к 2021 году будет составлять 6 трлн долларов в год, по сравнению с 3 триллионами долларов год назад.

27. Атаки вирусов-вымогателей уменьшились почти на 30% в этом году, а число заражений криптомайнерами увеличилось на 44.5%.

28. Средняя сумма, требуемая хакерами после атаки — 1 077 долларов.

29. 1 из 131 писем содержит вредоносное ПО.

30. Более 40% киберпреступлений направлены на малый бизнес.

31. 81% кибератак основаны на слабых или украденных паролях.

32. Владельцы смартфонов стали чаще покупать приложения и донатить в играх: в первой половине 2020-го в App Store было потрачено $25.5 млрд, а Google Play — $14.2 млрд.

33. В 2020 году Россия поднялась с восьмого места на четвертое в рейтинге стран с самой низкой стоимостью мобильного интернета. В среднем 1 гигабайт стоит 38 рублей.

ТОП Онлайн Казино по бонусам и Джекпотам:
  • ROX Казино
    ROX Казино

    1 место! Лучшие условия для игрока!

  • JOY Казино
    JOY Казино

    2 место по бонусам и скорости выплат!

  • Казино Х
    Казино Х

    Большие бонусы и высокая отдача со слотов!

  • SOL Казино
    SOL Казино

    Надежное казино с моментальным выводом денег!

Добавить комментарий